LinkedIn’de hedef kitle kurulumu, tek bir filtre seçmekten çok, birden fazla katmanın birlikte nasıl davrandığını anlamayı gerektirir. LinkedIn’in hedefleme en iyi uygulamalar dokümanı, katmanların birbirine hangi mantıkla bağlandığını açıklıyor.
Hedefleme Katmanları Nelerdir?
Lokasyon dışında tüm katmanlar isteğe bağlıdır: iş unvanı, iş işlevi, kıdem, sektör, şirket büyüklüğü, beceri, eğitim ve üyelik grupları gibi profesyonel veriler kullanılabilir.
İş unvanı serbest metinden standart hale getirilir
Kullanıcılar profillerine unvanlarını serbest metin olarak yazar; LinkedIn bu metinleri kendi algoritmalarıyla standart unvan kategorilerine gruplar. Bu yüzden çok spesifik veya nadir kullanılan bir unvan araması, beklenenden dar bir kitle çıkarabilir.
Katmanlar Nasıl Birleşir: AND/OR Mantığı
Aynı katman içinde birden fazla seçenek işaretlendiğinde OR mantığı çalışır. Örneğin “Satış Direktörü” ve “Satış Başkan Yardımcısı” aynı anda seçilirse, ikisinden herhangi birine sahip kişilere ulaşılır.
Farklı katmanlar arasında AND mantığı geçerlidir
İş işlevi olarak “Pazarlama” ve kıdem olarak “Direktör” birlikte seçilirse, sistem yalnızca her iki koşulu birden karşılayan kişilere ulaşır. Bu ayrım hedef kitle büyüklüğünü hızla daraltabilir; iki-üç katmandan fazlasını aynı anda eklemek kitleyi aşırı küçültme riski taşır.
Matched Audiences: Birinci Taraf Veriyle Hedefleme
Matched Audiences, bir CRM listesinin, web sitesi ziyaretçisinin veya kişi listesinin yüklenerek LinkedIn’deki karşılığına reklam gösterilmesini sağlar. Şirket listesi olarak en fazla 300.000 şirket yüklenebilir.
Şirket listesi kişi katmanlarıyla birleştirilebilir
Hedeflenmek istenen şirket listesi yüklendikten sonra, üzerine iş işlevi veya kıdem katmanı eklenerek o şirketler içindeki doğru kişilere ulaşılabilir. Bu, geniş bir şirket listesini belirli bir karar verici grubuna daraltmanın standart yoludur.
Kitle Büyüklüğü Ne Kadar Olmalı?
Sponsored Content ve Text Ads kampanyalarında hedef kitlenin 50.000’in üzerinde tutulması, sistemin öğrenme için yeterli veri toplamasına imkân tanır. Bu bir zorunluluk değil, öğrenme hızını etkileyen bir eşik.
Sık Yapılan Hata
En yaygın hata, mümkün olduğunca çok katman ekleyerek “en doğru” kitleyi bulmaya çalışmaktır. Her eklenen katman AND mantığıyla kitleyi daraltır; dört-beş katman üst üste eklendiğinde kalan kitle o kadar küçülebilir ki kampanya öğrenme aşamasını tamamlayamaz.
Özet
LinkedIn hedeflemesi, lokasyon dışında isteğe bağlı katmanlardan oluşur; aynı katman içinde OR, farklı katmanlar arasında AND mantığı geçerlidir. Matched Audiences birinci taraf veriyi profesyonel katmanlarla birleştirmeyi sağlar. Doğru kurulum, katman sayısını azda tutup kitle büyüklüğünü öğrenmeye yetecek seviyede korumaktan geçer.