RTB House, Criteo gibi ürün bazlı dinamik retargeting yapan, ancak teklif motorunu farklı bir mühendislik kararıyla kuran bağımsız bir platformdur. Aradaki fark bir pazarlama ayrıntısı değildir: RTB House her reklamveren için ayrı bir derin öğrenme modeli eğitir, tüm reklamverenler için ortak tek bir model kullanmaz.
RTB House Nasıl Çalışır?
Çoğu programmatic reklam platformu, tüm reklamverenlerin verisini birleştirip tek bir genel modelde işler; bu, yeni bir reklamverenin kampanyasının hızlıca “ısınmasını” sağlar ama modelin o markaya özgü davranış kalıplarını öğrenmesini sınırlar. RTB House bunun tersini yapar: her müşteri için, yalnızca o markanın sitesindeki kullanıcı davranışıyla eğitilen ayrı bir derin öğrenme (deep learning) modeli kurar.
Bu modelin ürettiği şey tek bir teklif rakamı değildir. Model, bir kullanıcının hangi ürünü, ne zaman, hangi reklam formatıyla görürse dönüşüm yapma olasılığının en yüksek olacağını tahmin eder; teklif, kreatif seçimi ve gösterim zamanlaması bu tahmine göre birlikte belirlenir. Reklamverene özel model kurma yaklaşımı, kampanyanın olgunlaşması için daha fazla veri ve zaman gerektirir; buna karşılık trafiği yüksek ve dönüşüm deseni belirgin sitelerde daha isabetli teklif üretme potansiyeli taşır.
RTB House’un Artıları ve Eksileri
| Artı | Eksi |
|---|---|
| Markaya özel model, yüksek trafikli sitelerde daha isabetli tahmin üretebilir | Modelin olgunlaşması için gereken veri hacmi ve süre daha uzun olabilir |
| Şeffaflık raporlaması (görünürlük, marka güvenliği metrikleri) sektörde öne çıkan bir özelliktir | Düşük trafikli sitelerde model yeterince veri toplayamayabilir |
| Ürün feed’i güncellendiğinde reklam otomatik güncellenir | Kurulum ve model eğitimi süreci Google/Meta remarketing’e göre daha uzun sürebilir |
| Kampanya performansı belirli bir noktadan sonra kendi verisiyle iyileşmeye devam eder | Fiyatlandırma görüşmeye dayalıdır, self-service hızlı başlangıç sunmaz |
Fiyatlandırma Nasıl İşliyor?
RTB House, Criteo’ya benzer şekilde açık bir fiyat listesi yayınlamaz ve satış ekibiyle görüşülerek kurulan, genellikle performansa dayalı (CPC veya hedef CPA’ye yakın) bir model üzerinden çalışır. Fiyatı belirleyen temel değişkenler, sitenin trafik hacmi (modelin öğrenmesi için gereken veri miktarını etkiler), ürün kataloğunun büyüklüğü ve hedeflenen pazar sayısıdır. Model reklamverene özel eğitildiği için, düşük trafikli bir sitede aynı bütçeyle Criteo’ya kıyasla modelin olgunlaşması daha uzun sürebilir; bu da erken dönem performansını etkileyebilir.
RTB House Kime Uygun?
RTB House, trafiği ve dönüşüm hacmi yüksek, markaya özel bir modelin zamanla fark yaratabileceği orta-büyük ölçekli e-ticaret siteleri için anlamlıdır. Marka güvenliği ve görünürlük raporlamasına önem veren, kampanyayı uzun vadeli bir yatırım olarak ele alabilen reklamverenler için özellikle uygundur. Düşük trafikli yeni bir site veya hızlı sonuç bekleyen kısa vadeli bir kampanya için, ortak model kullanan Criteo ya da Google Ads’in dinamik remarketing özelliği genellikle daha hızlı ısınır.