Criteo Nedir? Nasıl Çalışır, Fiyatlandırma ve Kime Uygun?

Criteo Nedir? Nasıl Çalışır, Fiyatlandırma ve Kime Uygun?

Criteo'nun ürün feed'i, davranışsal veri ve gerçek zamanlı teklif üzerine kurulu dinamik retargeting motorunu; artı/eksilerini, fiyatlandırma modelini ve hangi işletmelere uygun olduğunu açıklar.

Kategori: Dijital Reklam#Criteo#Retargeting#Programmatic#Dinamik Reklam
ChatGPT ile özetle

Criteo, siteyi ziyaret edip ürün inceleyen ama satın almadan ayrılan kullanıcılara, o kişinin gördüğü ürünleri gösteren dinamik reklamlarla geri dönen bağımsız bir retargeting platformudur. Google Ads ve Meta’nın kendi remarketing araçlarından farkı, tek bir yayıncıya bağlı kalmadan binlerce sitenin reklam alanını aynı anda kullanabilmesi ve bunu tamamen otomatik, ürün bazlı bir reklam motoruyla yapmasıdır.

Criteo Nasıl Çalışır?

Criteo’nun temelinde üç parça birlikte çalışır: sitede çalışan bir izleme etiketi, reklamverenin ürün kataloğunu (feed) besleyen bir veri akışı ve bu ikisini eşleştirip reklamı gerçek zamanlı oluşturan bir teklif motoru.

Etiket, kullanıcının hangi ürünleri görüntülediğini, sepete eklediğini veya satın aldığını kaydeder. Bu veri tek başına bir reklam üretmez; ürün feed’indeki fiyat, stok durumu ve görsel bilgisiyle birleştiğinde reklam otomatik olarak kurulur. Bir ürün stoktan düşer veya fiyatı değişirse, daha önce o ürünü gören kullanıcıya gösterilecek reklam da feed güncellendiği anda değişir; reklamverenin manuel müdahalesine gerek kalmaz.

Kullanıcı sitesini terk ettikten sonra Criteo, o kişinin reklam ağındaki (Criteo’nun anlaştığı binlerce yayıncı sitesi, uygulama ve sosyal platform) bir sayfayı ziyaret ettiği anı yakalar ve gerçek zamanlı teklif (RTB) ile o reklam alanına teklif verir. Teklif miktarını, kullanıcının satın alma olasılığını geçmiş davranışına göre tahmin eden bir makine öğrenmesi modeli belirler; bu yüzden aynı kullanıcıya her gösterimde aynı teklif verilmez.

Bu mekanik, Google Ads’in dinamik remarketing özelliğine benzer; fark, Criteo’nun envanterinin Google’ın kendi ağıyla sınırlı olmaması ve teklif optimizasyonunun yalnızca Criteo’nun kendi veri havuzuna dayanmasıdır. Bu geniş veri havuzu, düşük trafikli sitelerde bile modelin öğrenmesini kolaylaştırabilir; ancak bu da reklamverenin verisinin Criteo’nun ağındaki diğer reklamverenlerin verisiyle aynı modelde işlenmesi anlamına gelir.

Criteo’nun Artıları ve Eksileri

ArtıEksi
Geniş yayıncı ağı sayesinde Google/Meta dışında ek görünürlük sağlarGoogle Ads veya Meta Ads’e kıyasla kampanya kontrolü daha sınırlıdır
Ürün feed’i güncellendiğinde reklam otomatik güncellenir, manuel müdahale gerekmezÜrün kataloğu olmayan hizmet işletmeleri için mekanik daha az uygundur
Makine öğrenmesi modeli teklif optimizasyonunu reklamverenden alırTeklif mantığı kapalı kutudur, hangi kullanıcıya neden o teklifin verildiği görünmez
E-ticaret için kurulumu görece hızlıdır (feed + etiket)Asgari bütçe beklentisi küçük işletmeler için yüksek kalabilir

Fiyatlandırma Nasıl İşliyor?

Criteo, herkese açık bir fiyat listesi yayınlamaz; ücretlendirme genellikle tıklama başına (CPC) yapılır ve reklamverenle görüşülerek belirlenen bir bütçe taahhüdüne dayanır. Nihai maliyeti belirleyen üç değişken, kampanyanın hedeflediği trafik hacmi, ürün kataloğunun büyüklüğü ve talep edilen yönetilen hizmet düzeyidir. Bu yapı, Criteo’yu küçük bütçeli, kendi kendine yönetilen (self-service) kampanyalardan çok, orta ve büyük ölçekli e-ticaret işletmelerinin satış ekibiyle görüşerek kurduğu bir araca yaklaştırır.

Criteo Kime Uygun?

Criteo, ürün kataloğu olan ve düzenli olarak sepet terk eden trafiği yüksek hacimli bir e-ticaret sitesi için anlamlı sonuç üretir; katalog ne kadar büyük ve trafik ne kadar yüksekse, teklif modelinin öğrenmesi o kadar hızlı olur. Ürün kataloğu olmayan hizmet işletmeleri, düşük trafikli yeni siteler veya kampanya mekaniğini tamamen kendi kontrolünde tutmak isteyen reklamverenler için Google Ads’in kendi dinamik remarketing özelliği genellikle daha uygun bir başlangıç noktasıdır.

Serideki diğer araçlar da benzer bir problemi farklı mekaniklerle çözer: RTB House derin öğrenme tabanlı teklif modeliyle, AdRoll çok kanallı (e-posta dahil) yaklaşımla, Taboola ve Outbrain ise retargeting yerine native içerik keşfi ile çalışır.

Bu konuyu bir seri içinde oku

Bu yazı tek başına okunabilir ya da ilgili konuları daha düzenli bir sırayla görmek için seriler bölümünden devam edilebilir.

Serilere bakGeri bildirim gönder

Değerlendirme

Bu yazı ne kadar faydalıydı?

1 ile 5 arasında puanla

Değerlendirme

Bu yazı işine yaradı mı?

Tek tıkla puanlayabilirsin.

1 ile 5 arasında puanla