Looker Studio, Google’ın farklı veri kaynaklarını tek bir raporda görselleştirmeye yarayan ücretsiz raporlama aracıdır. Eski adı Data Studio’dur. GA4, Google Ads, Search Console ve Google E-Tablolar gibi kaynaklara doğrudan bağlanabilir.
Metrikleri tek tek okumak ile onları bir raporda yan yana koymak farklı beceriler ister. Hangi metriğin neyi anlattığı Google Ads Metrikleri Rehberi yazısında ele alınıyor. Bu yazı ise o metriklerin güvenilir bir rapora nasıl taşındığına odaklanıyor.
Veri Kaynağı ve Rapor Ayrı Şeylerdir
Looker Studio’da iki temel katman vardır. Veri kaynağı, bağlayıcı üzerinden bağlanan hesabı ve bu hesaptan hangi alanların alınacağını tanımlar. Rapor ise bu veri kaynağını kullanan grafik ve tabloların bulunduğu sayfadır.
Bir veri kaynağı birden fazla raporda kullanılabilir. Bu ayrım pratikte önemlidir. Aynı GA4 mülkü için her raporda ayrı veri kaynağı oluşturmak yerine tek bir veri kaynağını paylaşmak, hem alan tanımlarının tutarlı kalmasını sağlar hem de GA4 kota tüketimini azaltır.
Kimlik Bilgisi Seçimi Raporun Kimin İçin Çalışacağını Belirler
Her veri kaynağında verinin kimin yetkisiyle okunacağı seçilir. İki seçenek vardır:
- Sahibin kimlik bilgileri: Rapor, veri kaynağını oluşturan kişinin erişim yetkisiyle çalışır. Raporu görüntüleyen kişinin GA4 veya Google Ads hesabına ayrıca erişimi olması gerekmez.
- Görüntüleyenin kimlik bilgileri: Her kullanıcı yalnızca kendi erişimi olan veriyi görür. Hesaba erişimi olmayan biri raporu açtığında grafikler hata verir.
Müşteriye gönderilen ajans raporlarında genellikle sahibin kimlik bilgileri kullanılır. Ancak bu seçenek, raporun bağlantısına sahip herkesin veriyi görebileceği anlamına gelir. Paylaşım ayarı bu yüzden dikkatle yapılmalıdır.
GA4 Bağlayıcısı ve Kota Sınırları
Google’ın dokümanına göre 7 Kasım 2022’den itibaren GA4’e bağlanan Looker Studio raporları, Google Analytics Data API kotalarına tabidir. Her grafik, GA4’e bir istek gönderir ve bu istek karmaşıklığına göre token tüketir. Satır ve sütun sayısı, filtre karmaşıklığı ve tarih aralığı token sayısını artırır.
Çok sayıda grafik içeren bir rapor, aynı mülke bağlı başka raporlarla birlikte kotayı hızla doldurabilir. Kota dolduğunda grafikler veri yerine hata mesajı gösterir. Looker Studio’nun sorun giderme dokümanı, tüketimi azaltmak için şu yolları önerir:
- Rapor tuvaline sağ tıklanıp “Google Analytics token kullanımı” seçilerek hangi grafiğin ne kadar tükettiği görülebilir.
- Veri kaynağı sahibin kimlik bilgilerine geçirildiğinde, farklı görüntüleyenler aynı önbelleği paylaşır ve yeni token tüketilmez.
- Aynı mülk için oluşturulmuş tekrar eden veri kaynakları tek bir veri kaynağında birleştirilebilir.
Yalnızca GA4 verisi kullanan basit KPI ekranları için GA4’ün kendi panoları artık bir alternatiftir. Bu seçenek GA4’e Özelleştirilebilir Panolar Geldi yazısında anlatılıyor.
Google Ads ve Search Console Bağlayıcıları
Google Ads bağlayıcısı dokümanına göre bir veri kaynağı yalnızca bir Google Ads hesabına bağlanabilir. Yönetici (MCC) hesabı kullananlar ise tek bir veri kaynağında en fazla 50 alt hesabı raporlayabilir. 50’den fazla müşteri hesabı yöneten ajanslar bu yüzden veri kaynaklarını gruplara bölmek zorunda kalır.
Ölçeklendirilebilecek Bir Mimari
Belirli bir sayıdan sonra raporları doğrudan platformlara bağlamak verimliliğini kaybeder. Yaygın bir kurulum BigQuery’yi arada katman olarak koyar.
| Katman | Rol |
|---|---|
| Platformlar | GA4, Google Ads, Search Console, Meta, LinkedIn |
| Alım | GA4’ün yerleşik BigQuery dışa aktarması, Google Ads veri transferi, Search Console toplu dışa aktarması veya Google olmayan platformlar için üçüncü taraf boru hattı |
| BigQuery | Ham veriyi depolar, paylaşılan adlandırma ve kanal mantığını uygular ve toplanmış tablolar oluşturur |
| Looker Studio | Canlı platform API’leri yerine küçük, önceden toplanmış tabloları okur |
Bu, GA4 API kota baskısını raporlamadan kaldırır, 50 hesap bağlayıcısı sınırını ortadan kaldırır ve her müşteri raporuna aynı metrik tanımlarını verir. Takas, kurulum çabası ve BigQuery depolama ve sorgu maliyetleridir. Küçük müşteri sayısı için doğrudan bağlayıcılar daha basittir.
Veri Birleştirmede Sık Görülen Hata
Looker Studio, farklı kaynaklardaki veriyi ortak bir alan üzerinden birleştirebilir. En yaygın kullanım, Google Ads maliyeti ile GA4 dönüşümlerini tarih alanında birleştirip dönüşüm başı maliyet hesaplamaktır.
Bu birleştirme teknik olarak çalışır ama çoğu zaman yanlış bir sayı üretir. Google Ads dönüşümü tıklama tarihine, GA4 ise dönüşümün gerçekleştiği tarihe yazar. İki araç farklı atribüsyon modelleri de kullanabilir. Sonuçta aynı gün için Google Ads’teki maliyet, GA4’te başka günlerin tıklamalarından gelen dönüşümlerle bölünür. Birleştirilmiş bir metrik rapora eklenmeden önce iki kaynağın hangi tarihe ve hangi modele göre saydığı netleştirilmelidir. Model farkı Attribution Modeli Nedir? yazısında anlatılıyor.
Hangi Kaynaklar Ek Maliyet Getirir?
Google ürünlerinin bağlayıcıları ücretsizdir. Meta Ads, LinkedIn Ads veya TikTok Ads verisini Looker Studio’ya getirmek için ise genellikle üçüncü taraf iş ortağı bağlayıcıları kullanılır. Bu bağlayıcıların çoğu ücretlidir ve hesap veya veri kaynağı sayısına göre fiyatlandırılır. Çok kanallı bir rapor planlanırken bu maliyet baştan hesaba katılmalıdır.
Özet
Looker Studio, farklı veri kaynaklarını ücretsiz olarak tek raporda birleştirir. Veri kaynağı ve rapor ayrı katmanlardır ve kimlik bilgisi seçimi raporun kimin için çalışacağını belirler. GA4 bağlayıcısı Data API kotalarına tabidir ve karmaşık raporlar kotayı doldurabilir. Google Ads bağlayıcısında tek veri kaynağı en fazla 50 alt hesabı kapsar. Farklı kaynakları birleştirirken tarih ve atribüsyon farkları kontrol edilmelidir.